подкаст Ивент кухня

AI, метрики для видео и маршрутизация — как Kinescope переосмысливает трансляции?

После каждого события остаются терабайты записей – и чаще всего они превращаются в «зоопарк» файлов: Zoom, Cloud, диски, облака, носители, разные подрядчики. В этом выпуске показываем другой подход: видео – не mp4, а бизнес-актив. Разбираем, чем контент-хаб отличается от обычного видеохостинга, как выглядит end-to-end пайплайн от площадки до зрителя, почему «стабильность – это продукт», какие метрики в реальном времени реально спасают эфир, и как AI, транскрибация, LLM и MCP меняют поиск и управление архивом.

Слушать

Таймкоды
00:00:00 – Интро
00:02:58 – Контент-хаб vs видеохостинг/файлообменник: в чём разница парадигм
00:06:33 – Как выглядит end-to-end pipeline для регулярных ивентов
00:11:53 – «Стабильность как продукт»: какие метрики в реальном времени решают эфир
00:20:51 – Как выглядит идеальная «карточка видео» после ивента
00:23:04 – Что должно быть в карточке и почему «карточка умирает»
00:27:40 – AI-роудмап на 2026: квизы, саммаризация, нейроозвучки, главы, хайлайты
00:41:17 – Блиц: самая недооценённая метрика видео сегодня
00:43:19 – Блиц: что запретить в эфире навсегда
00:43:33 – Блиц: интеграция, которую хочется «вчера»

О герое

Александр Павлычев

co-founder Kinescope

Для кого эпизод

Тебе будет полезно послушать выпуск, если ты...

организатор ивентов и тонешь в архивах записей после мероприятий

отвечаешь за трансляции и хочешь сделать качество эфира воспроизводимым

развиваешь медиа/обучение и ищешь AI-поиск, саммаризацию и автоматизацию контента

Главные инсайты

Проблема: Видео расползается по разным системам
Решение: собрать контент в единый хаб
Эффект: меньше потерь и быстрее повторяемость сетапа «как в прошлом году»

Проблема: Видео воспринимают как файл
Решение: считать видео бизнес-активом с жизненным циклом (создание–публикация–аналитика–архив)
Эффект: оявляется управляемость и ценность как у данных

Проблема: Эфир «как повезёт»
Решение: сделать стабильность продуктом и контролировать путь от ingest до плеера
Эффект: дин шанс в день и меньше рисков факапа

Проблема: Заказчик смотрит только на плеер/CDN
Решение: трекать входящий поток и инфраструктуру (битрейт, пропуски кадров, маршруты, канальная ёмкость)
Эффект: проблемы видно до того, как зритель пожалуется

Проблема: Архив есть, но смыслы не оцифрованы
Решение: транскрибация + LLM-поиск по человеческим запросам
Эффект: можно находить знания, собирать подборки и делать нарезки без ручной боли

Проблема: Интерфейсы SaaS перегружены
Решение: текстовый AI-интерфейс как слой над папками/тегами
Эффект: ниже порог входа для контент-менеджера и меньше ошибок

Проблема: Видео живёт отдельно от воронок
Решение: интеграции с CRM и «видео-воронка»
Эффект: видео начинает приносить лиды и становится частью продаж

AI, метрики для видео и маршрутизация — как Kinescope переосмысливает трансляции?

О герое

Для кого эпизод

Главные инсайты

Рекомендации по мотивам эпизода

Польза